1. 프롬프트 캐싱 (Prompt Caching) 활용하기
대부분의 현대적인 AI 모델(Anthropic, Gemini, DeepSeek 등)은 프롬프트 캐싱을 지원합니다. 동일한 컨텍스트(예: 대용량 문서, 시스템 가이드)를 반복해서 보낼 때 첫 번째 호출을 제외한 나머지는 최대 90% 저렴한 비용으로 처리할 수 있습니다.
2. 모델 라우팅 (Model Routing) 최적화
모든 작업에 GPT-4o나 Claude 3.5 Sonnet이 필요한 것은 아닙니다. 간단한 요약이나 텍스트 변환 작업은 DeepSeek-V3나 Gemini 1.5 Flash와 같은 저비용 고성능 모델로 전환하세요. LegoStack 시뮬레이션 결과에 따르면, 이 전략만으로도 전체 비용의 40~60%를 즉시 절감할 수 있습니다.
3. 토큰 효율적인 구조 설계 (Token FinOps)
JSON 출력 형식을 강제하거나, 불필요한 시스템 프롬프트를 줄이는 것만으로도 토큰 사용량을 20% 이상 줄일 수 있습니다. 정기적인 토큰 소모 분석은 필수입니다.